Vil du lære at gøre data til din virksomheds stærkeste ressource? På kurset Dataindsamling og -behandling med kunstig intelligens får du hands-on erfaring med, hvordan enhver der forstår at bruge AI, kan få værdifulde indsigter og løsninger baseret på data.

AI og dataanalyse er uundgåelige redskaber i en digitaliseret verden. Dette kursus dykker ned i hele processen fra dataindsamling og opsætning til behandling, analyse og implementering af datadrevne løsninger. Du lærer at forstå og navigere i forskellige typer data, opbygge effektive løsninger og evaluere, hvordan de skaber værdi for din organisation.
Vi dykker ned i “hypoteser” og “tillidsforhold til data” for at blive skarpe på målsætningerne for analysen og kvaliteten af dit data, så vi sikrer, at resultaterne bliver brugbare for dig. Og så er det helt afgørende, at du lærer at kommunikere de komplekse resultater, så hele din organisation er med ombord.
Kurset henvender sig til alle, der arbejder med eller ønsker at integrere AI og data i deres arbejdsgange – uanset branche!
Vi forstår godt, det kan lyde lidt tungt, men med AI kan dataanalyse faktisk blive helt sjovt og tilgængeligt for enhver. Data er hjertet i enhver moderne organisation, og AI er nøglen til at forstå det. Dette kursus giver dig ikke blot værktøjerne til at håndtere data, men også evnen til at transformere rå data til indsigt og forretningsværdi.
Med praktiske øvelser og demonstrationer, cases fra virkeligheden og undervisning fra eksperterne fra Innovation Lab får du den nødvendige viden til at gøre en forskel i dit arbejde – og en strategisk fordel i din karriere.
Første del af EU’s AI-forordning trådte i kraft i februar 2025. Det betyder, at organisationer nu skal sikre, at medarbejdere har de nødvendige AI-færdigheder i forhold til de AI-systemer, de bruger. Det handler om at forstå, hvordan AI fungerer, hvilke risici der følger med – og hvordan teknologien bruges lovligt og etisk i praksis. Ved at deltage på Nohrcons AI-kursus, er du derfor med til at understøtte compliance med de gældende regler på området.
Dette kursus er det tredje skridt på vejen mod at blive certificeret AI manager hos Nohrcon. Det bygger videre på kurset “Avanceret brug af generativ AI og prompting” og giver dig en endnu dybere forståelse for, hvordan AI og data kan skabe værdi. Kurset kan også tages som et enkeltstående kursus, hvis du ønsker fokuseret indsigt i dataindsamling og -behandling med kunstig intelligens.
Se programmet for: Dataindsamling og -behandling med kunstig intelligens – eller scroll videre for tilmelding ↓
08:30 |
Let morgenmad og check ind |
09:00 |
Velkomst og introduktion |
09:10 |
Introduktion til data og deres anvendelse
Datatyper: Udforskning af forskellige datatyper (strukturerede, ustrukturerede, semi-strukturerede). Diskussion af fordele og ulemper ved hver model og relevans for AI-applikationer.
Værdien af data og hypoteser: Forståelse af hvordan data skaber værdi for organisationer og hvordan man formulerer og tester hypoteser ved hjælp af data. Introduktion til hypotesedrevet arbejde og hvordan AI kan accelerere hypotesetestning.
Designmetoder for datasystemer i praksis: Introduktion til og praktisk anvendelse af forskellige designmetoder til udvikling af effektive datasystemer: Ingeniøren, Humanisten, Teknologen, Lederen. Valg af metode baseret på projektets mål og ressourcer, og hvordan disse metoder kan integreres med AI-udviklingsprocesser.
Input af data og datakvalitetssikring: Gennemgang af forskellige niveauer for dataindsamling og strategier for at forbedre datainput fra forskellige kilder. Vægt på datakvalitet, outlier detection og metoder til at håndtere ufuldstændige datasæt for at sikre et pålideligt fundament.
Tillidsforholdet til data og fejlkilder: Dybdegående diskussion om vigtigheden af tillid til data, vurdering af datakvalitet (kvalitativ vs. kvantitativ data), og identifikation af potentielle fejlkilder i dataindsamling og -analyse. Metoder til at minimere fejl og opbygge tillid til data for at understøtte beslutningstagning med AI. |
12:00 |
Nyd en lækker frokost i restauranten |
13:00 |
Operationalisering, fortolkning og kommunikation
Operationalisering af hypoteser og værdikæden: Praktisk anvendelse af hypoteser i datadrevne projekter, med fokus på operationalisering i hele værdikæden.
Fortolkning af analyseresultater og “Rabbit Hole”: Udvikling af færdigheder til at fortolke analyseresultater korrekt, undgå faldgruber som “the rabbit hole” i dybdegående analyser, og sikre validitet i konklusioner, især ved fortolkning af komplekse AI-modeller og deres output.
Kommunikation af resultater ved hjælp af Blooms Taksonomi: Effektiv kommunikation af data-indsigter og analyseresultater til forskellige målgrupper ved hjælp af Blooms taksonomi. Tilpasning af kommunikationsniveau for at sikre forståelse og handling hos modtagerne.
Konklusion, tankeeksperiment og fremtidsperspektiver for data og AI: Opsummering af kursets nøglepunkter, refleksion over operationalisering af data i virksomheder og potentialet for AI som assistance til arbejdet med data. Inspirerende tankeeksperiment om fremtiden for dataanvendelse og AI. |
16:00 |
Tusind tak for i dag! |
Ændringer kan forekomme – fordi vi elsker at optimere!
I prisen indgår adgang til deltageruniverset med adgang til bl.a. digitalt kursusmateriale og deltagerbevis. Samt frokost, kaffe/te og frugt i løbet af dagene.
Egenbetaling: Som deltager på dette kursus skal du selv stå for adgang til enten Microsoft Copilot eller ChatGPT Plus/Teams, da AI-værktøjer indgår i en lang række øvelser. Underviserne bruger og viser eksempler i ChatGPT, da det er alment kendt og dér underviserne opnår de bedste resultater. Vi anbefaler derfor, at du er oprettet som bruger i ChatGPT. I undervisningen kommer vi ind på styrker og svagheder ved de forskellige værktøjer, der anvendes mest pt.
(*rabatter kan ikke kombineres)
Tilmeld 3 personer, betal for 2*
Gælder indtil 4 uger før. Deltagerne skal tilmeldes samlet.
Tietgensgade 65
1704 København V
Danmark